Agent au travail

En juillet 2026, j’ai écrit La marée montante de l’IA.

Aujourd’hui, je veux vous raconter ma première utilisation toute simple d’un « bot ».
Plus précisément Grok Bot, offert gratuitement avec l’abonnement X Premium+.
Grok Bot est un agent persistant qui peut utiliser un ordinateur et des services connectés. Dans le nuage.

Grok Bot, c’est comme un petit robot très intelligent qui vit sur Internet et qui vous donne un coup de main.

« Persistant » veut dire qu’il ne vous oublie pas. Les robots conversationnels ordinaires oublient tout quand vous fermez la fenêtre. Celui-ci reste éveillé et peut continuer votre tâche même si vous vous éloignez ou éteignez votre ordinateur.

« Agent » veut dire qu’il ne fait pas que parler : il peut vraiment agir. Il a son propre ordinateur (qui vit dans le nuage, c’est-à-dire « sur Internet, pas sur votre portable ») et il s’en sert pour ouvrir des sites Web, cliquer sur des boutons, déplacer des fichiers et suivre des instructions.

« Services connectés » veut dire qu’il peut se brancher sur les applications et les sites que vous utilisez déjà — votre album photo, vos courriels, votre agenda — une fois que vous lui en donnez la permission. Il peut alors faire le ménage dans vos photos, vérifier vos courriels ou faire d’autres tâches pendant que vous êtes occupé.

Bref : c’est un robot assistant qui vit en ligne, se souvient de ce que vous lui avez dit et peut vraiment utiliser un ordinateur pour faire le travail à votre place.

Cet exemple est simple, puisqu’il s’agit d’un bot qui exécute quelques tâches. J’ai environ 90 000 photos dans Amazon Photos et je veux d’abord éliminer les doublons exacts.
Mes exigences principales :

• Repérer les fichiers en double exact (même contenu, même empreinte).
• Garder de préférence la copie qui se trouve dans un album (si l’une est dans un album et l’autre non).
• Supprimer, c’est-à-dire mettre à la corbeille, le doublon qui n’est dans aucun album.
• Ne rien supprimer définitivement pour l’instant : mettre à la corbeille pour pouvoir récupérer au besoin.
• Produire un rapport clair des suppressions proposées, pour révision, avant de toucher à quoi que ce soit.
• Travailler prudemment avec une grande photothèque, par lots au besoin.
• L’utilisateur est au Canada (probablement amazon.ca).

J’ai demandé à Grok de m’expliquer son plan : comment il accéderait à la photothèque (connexion par navigateur, autre méthode non officielle, etc.), comment il saurait quelles photos sont dans un album, et les étapes du premier balayage. Il devait me demander les identifiants nécessaires ou ma confirmation avant de se connecter. Il ne supprimerait RIEN avant que j’aie révisé et approuvé.
En quelques minutes, le bot était créé : Amazon Photos Cleaner (le nettoyeur d’Amazon Photos).

Une fois les identifiants échangés entre le bot et Amazon Photos, Amazon Photos Cleaner s’est mis au travail et m’a envoyé un fichier Excel à réviser :

J’ai révisé la suppression proposée de milliers de doublons pour l’année 2025.
J’ai approuvé la suppression des doublons.

Amazon Photos Cleaner a ensuite terminé sa tâche : mettre les images à la corbeille, une à une, dans mon compte Amazon Photos. J’ai éteint mon ordinateur et j’ai reçu sur mon téléphone la confirmation que le travail était fait.

Est-ce de la « programmation » ? Du codage ?

Pas au sens traditionnel. Je n’ai pas écrit de programme, choisi de langage informatique ni corrigé d’erreurs. J’ai décrit ce que je voulais en langage de tous les jours : trouve les photos en double dans ma photothèque Amazon Photos pour 2025, montre-moi les candidates et supprime celles que j’approuve.

Le bot a transformé cette demande en un processus qui fonctionne. Il a produit un fichier Excel que je pouvais réviser, il a attendu ma décision, puis il a mis à la corbeille les images approuvées une par une. Mon rôle ressemblait davantage à superviser un assistant compétent qu’à écrire du code : définir le but, examiner le résultat intermédiaire et donner le feu vert final.

Cette distinction est importante. La programmation traditionnelle consiste surtout à réaliser les étapes. Ici, la réalisation a été faite pour moi ; la partie qui comptait, c’était le jugement — décider quels quasi-doublons pouvaient être supprimés sans risque et lesquels je voulais garder. C’est le même principe dont j’ai parlé plus tôt : l’IA est douée pour le volume et la répétition, tandis qu’une personne apporte encore le contexte et la décision finale.

Alors, est-ce du codage ? Seulement si on étire le mot. C’est plutôt de la direction. La compétence passe de connaître la syntaxe à savoir énoncer clairement le résultat voulu et vérifier le travail avant qu’il s’exécute. Cela ressemble à une forme de programmation plus modeste et plus accessible — qui ne demande pas de formation en informatique, seulement une idée claire de ce que veut dire « terminé » et la volonté de rester dans le coup.

Votre expérience pourra varier. Mais pour un premier essai sans grand risque, cela a suffi pour faire le ménage dans des milliers de photos sans que j’écrive une seule ligne de code.

Bon bottage !